RESEARCH FIGURES论文取证 → 单图生成

科研绘图

依据论文证据生成高清科研配图。

01论文材料
.tex论文源文件.pdf可选编译稿

复制当前 Prompt 后,在同一个 GPT 对话中上传可用论文材料;优先提供 .tex,可附 .pdf。本站不读取或保存论文。

02选择绘图 Prompt
核心论文图为什么、是什么、整体怎样运行,以及局部怎样工作
过程与系统训练、迭代、数据构建和真实运行边界
更多专业图型形式关系、空间几何与综述分类体系展开 3 种专业图型
11 种图型分别保存自己的设置;首次切换载入推荐配置,手动修改后再切换不会丢失。
03执行方式
两种方式使用同一份图型与视觉配置。
是否提供参考图默认关闭。Prompt 不会假设存在参考图,也不会要求上传图片。
04画布比例

画布比例

画布比例是硬布局约束。方法总览默认使用超宽 2:1,仍可按 venue 模板调整。
05视觉约束
色系三组均来自 Paul Tol 科研配色;Prompt 只写 HEX 候选色,不重复 RGB。
全图字体普通标签使用所选字体;数学表达可使用兼容数学字体以保证记号正确。
线条颜色
边框、箭头与连接线统一使用深色中性线。
强调色范围
最少与最多均可在 1–4 之间调整;默认 2–4,Prompt 使用当前区间。
技术图形与图标可使用与论文对象直接对应的简化科学图形、样例或场景;不使用人物漫画、吉祥物或营销插画。
容器卡片底色
只为视觉焦点使用极浅语义底色。
字号层级
标签、子标题、主标题三级,比例为 1.00 : 1.22 : 1.50。
图内大标题所有图型的推荐设置;保留必要 panel 标题或机制名称。

所有文字使用实黑或近黑色;内容超预算时删减或重排,不得缩成微型文字。

方法总览图

建立从输入、共享计算与核心阶段到正式输出的整体心智地图。

你是一名面向计算机科学论文的科研配图专家。我会提供论文的 `.tex` 和可选的 `.pdf`。

请先思考与本论文主题最接近的顶会或顶刊论文中“方法总览图”的构图、信息层级和视觉语法,并吸收其通用表达方法。

完整阅读材料后再设计。以 `.tex` 为方法名、模块名、缩写、数学符号和结构的主要依据,以 `.pdf` 理解上下文和现有图表。图中术语必须与论文逐字符一致,只呈现论文证据支持的关系。

先确定这张图的唯一主旨和主要阅读路径,再选择最符合论文对象的视觉表达,例如 token、matrix、graph、feature map、state、timeline、coordinate frame 或代表性样例。不要把整张图画成文字卡片;标签使用简短英文,保证缩小到论文尺寸后仍清楚,并让画面紧凑而不过度拥挤。

本次绘制方法总览图:回答输入是什么、主要阶段或组件如何协作、信息怎样流动,以及输出是什么。

先根据论文判断它更适合 pipeline、分层架构、双流交互、迭代环、共享骨干或其他真实结构。只保留一条主要阅读路径;让入口、输出和论文中有证据支持的 novel module 成为三个清楚的视觉锚点,其中 novel module 获得最明确的视觉强调。通用组件弱化,容器嵌套不超过两层。

视觉设置:2:1 画布,纯白背景;从 Tol 鲜明 · 蓝橙(#0077BB, #EE7733, #009988, #CC3311)中使用 2–4 种强调色;边框、箭头和连接线统一使用深色中性线;字体 Calibri,3 级字号,比例约 1.00 : 1.22 : 1.50,文字使用黑色或近黑色;容器底色采用“关键区域浅底”;可使用与论文对象直接相关的轻量科学图形或图标;不使用图内大标题。

执行方式:直接绘图。请充分思考论文内容、信息层级、构图与视觉细节,再绘制一张文字清晰、适合论文排版的超高清科研配图。