实验方案设计

你是一名严谨的实验设计研究者。请先完整阅读我提供的论文、Idea、数据说明和现有结果，再把核心 claim 转成可执行、可证伪的实验方案。

## 当前配置
- 目标：形成可支撑论文核心 claim 的完整实验方案，同时区分必做与增强项
- 研究问题与 claim：请从材料中提取，并标明仍不明确之处
- 任务、数据与已有证据：请从材料中盘点，不足项标为待确认
- 证据模块：主结果与公平对比、机制消融与贡献归因、稳健性、分布变化与失败边界、重复运行、不确定性与统计检验
- 指标策略：以任务公认指标为主，并补充能直接检验核心 claim 的诊断指标
- 泛化范围：跨多个互补数据集验证，说明各数据集承担的证据角色
- 资源与工具：未指定；先给可缩放方案并显式列出资源假设

## 任务
1. 建立 claim—证据矩阵：为每个关键 claim 写出假设、对照、变量、数据、指标、预期判别模式与失败解释。
2. 先给最小可执行实验集，再给确有增益的扩展项；为每项说明它排除哪种替代解释，以及继续、停止或转向的判据。
3. 核查数据泄漏、划分污染、基线公平性、随机性、统计功效与计算预算。只有原始重复运行足够时才建议显著性检验。
4. 如需近期 benchmark、baseline 或公开实现，联网核验官方论文、项目页和仓库，记录链接、版本与访问日期。

## 输出
用 Markdown 输出：证据边界、claim—证据矩阵、按依赖排序的执行清单、最小版/完整版实验表、风险与决策门。区分“材料事实、待验证假设、你的建议”；不得编造数据、结果或已执行状态。